Soft biometrics systems: Reliability and asymptotic bounds

Abstract—This work presents a preliminary statistical analysis on the reliability of soft biometrics systems which employ multiple traits for human identification. The analysis places emphasis on the setting where identification errors occur mainly due to cross-subject interference, i.e., due to the event that subjects share similar facial and body characteristics. Finally asymptotic anal-ysis provides bounds which insightfully interpret this statistical behavior. I

An overview of watermarking algorithms for image authentication

Watermarking has become a popular technique for copyright enforcement and image authentication. The aim of this paper is to present an overview of emerging techniques for image tamper detection. Compared to the techniques and protocols usually employed for security to perform this task, most of the proposed methods based on watermarking place a particular emphasis on the notion of content authentication rather than strict integrity. In this paper, we introduce the notion of image content authentication and the features required to design an effective authentication scheme. We present some algorithms, and introduce frequently used key techniques.Le « watermarking » ou tatouage d'image a connu, ces dernières années, un essor spectaculaire. Initialement développé pour renforcer la protection des droits d'auteur des documents multimédia, il tend de plus en plus a être utilisé pour remplir d'autres fonctions de sécurité, notamment des fonctions d'intégrité, ou des services d'information. L'objectif de cet article est de dresser un panorama des différentes méthodes permettant d'assurer un service d'intégrité adapté aux images. Contrairement aux techniques classiquement employées en sécurité pour assurer cette fonction, la plupart des méthodes proposées par la communauté « watermarking » privilégient une intégrité en termes de contenu à une intégrité stricte. Nous introduisons dans ce papier cette notion d'intégrité sémantique particulière aux images, ainsi que les critères à prendre en considération pour construire un système d'authentification performant. Plusieurs algorithmes significatifs sont détaillés afin de présenter les notions de base fréquemment usitées

Utilization of 3D data in face recognition

Avec l augmentation des applications de sécurité, un sujet particulier a attiré plus d attention que de nombreux autres domaines en reconnaissance de formes : la biométrie la reconnaissance des personnes en fonction de leur physique et/ou de leurs traits comportementaux. Parmi ces traits, le visage se distingue par un compromis favorable entre accessibilité et fiabilité. Dans cette thèse, nous avons principalement travaillé sur une modalité relativement plus récente en reconnaissance du visage : la forme 3D. Plus avantageuse que son homologue en 2D, car intrinsèquement invariant aux changements d illumination de pose, l analyse 3D du visage se heurte encore à des défis majeurs tels que les déformations de surface du visage dues aux expressions ou occultations. En conséquence, une étude approfondie est effectuée sur ce sujet incluant le prétraitement des données 3D du visage, l annotation automatique, la simulation d altération et d expressions en 3D, l extraction de caractéristiques 3D et l analyse locale de surface.As the need and investment for security applications grow vastly, one particular topic has certainly been attracting higher attention than many other pattern recognition fields: biometrics recognition of humans based on their physical and/or behavioral traits. Among those traits, face stands out with its favorable reconcilement between accessibility and reliability. In this doctoral dissertation, we principally investigate 3D shape which is a relatively more recent modality in face recognition. Being advantageous to its 2D counterpart for being intrinsically invariant to illumination and pose changes, 3D face recognition still encounters major challenges such as acquisition inadequacy or facial surface deformations due to expressions or occlusion. Bearing those in mind, a thorough study is carried out on this topic, including pre-processing of 3D facial data, automatic landmarking, facial expression and alteration simulations in 3D, 3D feature extraction and 3D regional surface analysis.PARIS-Télécom ParisTech (751132302) / SudocSudocFranceF

An introduction to biometrics audio and video-based person authentification

Biometrics, which refers to identifying an individual based on his/her physical or behavioral characteristics, has gained in popularity among researchers in signal processing during recent years. It has also focused the attention of medias since the tragic events of September 11th, 2001. We first introduce the notion of biometrics. Then, we describe the architecture of biometric systems and the metrics used to evaluate their performances. We briefly discuss the most common biometrics and the different ways to combine them to obtain multimodal systems. Finally, we present applications of biometrics.La biométrie, qui consiste à identifier un individu à partir de ses caractéristiques physiques ou comportementales, connaît depuis quelques années un renouveau spectaculaire dans la communauté du traitement du signal. Elle a aussi reçu une attention accrue de la part des médias depuis les tragiques événements du 11 septembre 2001. Dans cet article nous introduisons tout d'abord la notion de biométrie. Nous décrivons l'architecture d'un système biométrique ainsi que les métriques utilisées pour évaluer leur performance. Nous donnons un bref aperçu des technologies biométriques les plus courantes et des moyens de les fusionner pour obtenir des systèmes multimodaux. Nous présentons enfin les applications possibles de la biométrie

Efficient Detection of Occlusion prior to Robust Face Recognition

While there has been an enormous amount of research on face recognition under pose/illumination/expression changes and image degradations, problems caused by occlusions attracted relatively less attention. Facial occlusions, due, for example, to sunglasses, hat/cap, scarf, and beard, can significantly deteriorate performances of face recognition systems in uncontrolled environments such as video surveillance. The goal of this paper is to explore face recognition in the presence of partial occlusions, with emphasis on real-world scenarios (e.g., sunglasses and scarf). In this paper, we propose an efficient approach which consists of first analysing the presence of potential occlusion on a face and then conducting face recognition on the nonoccluded facial regions based on selective local Gabor binary patterns. Experiments demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-the-art works including KLD-LGBPHS, S-LNMF, OA-LBP, and RSC. Furthermore, performances of the proposed approach are evaluated under illumination and extreme facial expression changes provide also significant results